Mediante imágenes satelitales, se realiza un estimado de la disponibilidad del agua y su utilización neta en la cuenca del río Lerma, con énfasis en su pérdida hacia la atmósfera durante el ciclo hidrológico, parámetro conocido como evapotranspiración.

Es resultado del consumo de la vegetación en la zona. A través de técnicas de percepción remota, se identifican variables meteorológicas que intervienen, como temperatura, humedad relativa, velocidad del viento y presión atmosférica, entre otras; además de variables fenológicas y topográficas.

De calcularse los requerimientos reales de la vegetación, se haría eficiente el consumo de agua. Se debe prestar atención a este parámetro, para comprender cómo responden las diferentes coberturas en la superficie, y determinar la demanda real. Se utilizaron más de 100 imágenes, satelitales para obtener la información requerida.

La cuenca del río Lerma abarca a Guanajuato, Querétaro, Estado de México, Michoacán y Jalisco. Está integrada por 44 mantos subterráneos y recursos superficiales disponibles en ríos y arroyos, cuyo líquido es utilizado en nueve distritos de riego, además de aproximadamente 16 mil unidades para el mismo fin.

Con las imágenes satelitales se delimitan estas zonas para calcular su demanda de agua, que se abastece de la superficie o de los acuíferos. Con la información, se calculó que el área de riego temporal es superior a la de los distritos de riego, pero el consumo es similar.

La primera abarca casi 20 millones de metros cuadrados; la segunda, 10 millones de metros cuadrados. Además, el área de pastizales y matorrales, vegetación endémica de la cuenca, se estimó en 17 millones de metros cuadrados.

La información procesada es validada con trabajo de campo, con mediciones de la humedad y temperatura del suelo, identificación de los tipos de vegetación, además de disponer de datos del Servicio Meteorológico Nacional para conocer el clima en la zona.

Este estudio ha servido para establecer el uso neto del agua en los acuíferos de la cuenca del río Lerma, considerando técnicas de percepción remota para el cálculo del balance de energía, en particular para estimar la evapotranspiración real.